案例

1. 人工智能驱动的风险优先级排序：升级算法，按严重程度（例如，长时间疲劳与短暂分心）对警报进行排序，从而实现事件的优先响应。2. 驾驶员反馈回路：新增车载警报后界面，方便驾驶员自行报告疲劳程度，从而提高行为数据的准确性。3. 预测性维护集成：将车辆遥测数据（例如，制动模式）与碰撞警报关联起来，提前识别机械风险。